Datalogi, videnskaben om data og dataprocesser; opstod efter fremkomsten af den digitale computer i midten af 1940'erne.
Faktaboks
- Etymologi
- Ordet datalogi kommer af data og -logi.
Ordet datalogi, defineret som "læren om data, deres væsen og brug", blev indført af professor Peter Naur i 1966 som et alternativ til den amerikanske betegnelse "computer science", der ikke i samme grad udtrykker, at faget rummer videnskabelige problemer, der rækker ud over den blotte udnyttelse af computeren.
Datalogiens forskningsobjekt er data, repræsentationer af objekter eller idéer. Det er ikke objekterne eller idéerne i sig selv, der har interesse i en datalogisk sammenhæng, men de måder, de kan repræsenteres på, og disse måders egenskaber i forbindelse med den ønskede databehandling. Fx kan tal repræsenteres på mange måder, men hvis man ønsker at multiplicere dem med hinanden, så er arabertal en bedre repræsentation end romertal.
Datalogien handler således om datastrukturer og dataprocesser samt om karakterisering af sådanne strukturers og processers egenskaber og begrænsninger. Computeren er et centralt redskab i datalogien. Med den kan den datalogiske forsknings hypoteser afprøves i praksis, og megen datalogisk forskning omhandler principper for programmering og metoder til effektiv udnyttelse af computeren.
Den vigtigste hjælpedisciplin for datalogien er matematikken; ikke den kontinuerte matematik, som fx fysik benytter sig af, men diskret matematik (mængdelære, kombinatorik, sandsynlighedsregning etc.). Også logik finder anvendelse i datalogien.
Datalogiens opgave er at afdække generelle principper for databehandling. Herved kommer datalogien til at interessere sig for mange problemstillinger, der også kendes i andre discipliner. Interessen for konstruktion af automatiske systemer til bestemte anvendelser kan man fx også finde i ingeniørfagene.
De systemer, datalogien beskæftiger sig med, er så komplekse, at deres overordnede design bliver afgørende for brugsværdien. Derfor har de problemer, man arbejder med i fx arkitektur og psykologi, også relevans for datalogien.
Arbejdet med programmeringssprog har relation til lingvistiske problemstillinger, og problemerne i forbindelse med lagring og genfinding af store datamængder ligner dem, man beskæftiger sig med inden for fx biblioteksvæsenet. Endelig spiller organisationsteori en rolle ved udvikling af store administrative datasystemer.
Datalogi er således en vidtfavnende tværvidenskabelig disciplin, og den følgende beskrivelse af delområder tager sigte på at vise spændvidden i de emner, der dyrkes, snarere end at give en udtømmende beskrivelse af faget.
Kommentarer
Din kommentar publiceres her. Redaktionen svarer, når den kan.
Du skal være logget ind for at kommentere.