En q-test er en fællesbetegnelse for en række statistiske test, der bygger på en sammenligning af de observerede antal i en multinomialfordeling og de forventede antal givet modellen for multinomialfordelingens parametre. Teststørrelsen har formlen \[q = \sum_i\frac{(x_i – e_i)^2}{e_i}\], hvor \(x_i\) er de observerede værdier, mens \(e_i\) er de forventede værdier. Karl Pearson foreslog q-testen i 1900 og viste også, at teststørrelsen for store stikprøver kan approksimeres med en chi i anden-fordeling. Testen har to hovedanvendelser: Dels at vurdere, om en diskret eller en grupperet kontinuert, empirisk fordeling afviger signifikant fra en given teoretisk fordeling; dels at vurdere, om der er uafhængighed mellem to kategoriserede variable i en kontingenstabel.
Faktaboks
- Også kendt som
-
chi i anden-test
Kommentarer
Kommentarer til artiklen bliver synlige for alle. Undlad at skrive følsomme oplysninger, for eksempel sundhedsoplysninger. Fagansvarlig eller redaktør svarer, når de kan.
Du skal være logget ind for at kommentere.