Kollinearitet er i regressionsanalyse det forhold, at der er tilnærmelsesvis lineær afhængighed mellem to eller flere af de forklarende variable i en regressionsmodel. Det kan give beregnings- og fortolkningsmæssige problemer, da de forklarende variables effekter på responsvariablen ikke kan adskilles. Kollinearitet er grundlæggende et dataproblem; modellens forudsigelser påvirkes ikke af kollinearitet.